面对知识付费的问题该如何应对？

知识付费是指内容创造者将书籍、理论知识、信息资讯等知识与自身认知积累融合，并对其进行系统化和结构化后梳理转化成标准化的付费产品，借助知识付费平台所搭建的付费机制与业务模式传递给用户，以满足用户自身认知提升、阶级归属、丰富谈资等需求的创新产业形态。知识付费有很多不同的内容形态，如付费问答、专栏订阅、直播互动和线下咨询、在线教育等等多样形式。

 

一、知识付费的现状与问题

 

用户：权益仍待完善

 

知识付费产品作为有很强主观认知特征的交易商品，是很难进行“退换货”操作的。一方面，法律对粉丝的用户满意度并未提供明确的保护，粉丝作为购买方在进行知识付费产品交易时仍需要承担风险。另一方面，对于答主来说，其答案的见解、理论等属于非实质性成果，也没有明确规定进行保护，同样存在被侵犯权益的风险。

 

内容：优质内容缺乏

 

首先，知识付费平台上传播的知识，存在着内容定位模糊的问题，问答中的提问与解答可能呈现娱乐化的倾向。其次，内容呈碎片化形式，答主在解答问题的过程中，往往将完整的知识框架打碎，使得知识信息的获取和学习始终处于浅显的状态。最后，内容筛选困难，目前，知识付费平台主要是通过对粉丝购买数据进行分析的方式来解决内容筛选中遇到的困难，不少名不副实的网红粉丝数量庞大，在粉丝们的拥护下混迹其中，对内容筛选的实施造成了困难。

 

平台：把关人乏力

 

一方面，由于互联网上内容更新的速度极快，远超过平台进行审核操作的限度，所以平台对内容的把关行为通常呈现出极端化的现象，或是全篇封禁，或是视若无睹。在这样的把关行为下，用户的个人权益很难得到强有力的保障。另一方面，知识付费平台也亟待解决内容版权保护问题。

 

二、知识付费的趋势与对策

 

用户：提升价值判断、增强社交黏性

 

首先，培养用户对于知识付费的意识和尊重；其次，加强用户之间的社交互动，提升知识付费平台的用户留存意愿。

 

内容：知识共享服务下沉、AI辅助审核

 

首先，除了尝试拓宽涉及领域外，也应当合理纵向布局头、腰、尾部产业的知识内容，同时垂直细分下沉；其次，在线知识付费平台可以尝试拓展数据来源，形成整合式营销；另外，算力可以协助精准判断用户的知识诉求，并快速提供解决措施。

 

平台：三方介入监管、把握技术脉搏

 

首先，引入第三方评估系统，对于协助平台方改善泛娱乐化和低俗化的现状，实现精细化管理，可以起到积极作用；其次，加大知识产权保护和监管力度，是我国当前知识内容付费的重心之一；再次，知识付费平台的价值服务体系，在区块链应用过程中将更加完善。