在线教育行业分析

在线教育是运用互联网、人工智能等现代信息技术进行教与学互动的新型教育方式，其特点是开放、共享、交互、协作，因为深度融合了教育与技术两个领域，具有数字化、网络化、智能化的特征。

趋势

所谓得趋势者得天下，洞察在线教育的大势，将会对在线教育行业的发展和竞争格局有更清晰的把握。

我国人力资源丰富，教育需求巨大，在线教育的需要不仅存在于K12领域，更延伸至职业教育，专业教育等多个方面，因此在线教育潜在用户庞大。在线教育很大程度上是随着移动互联网的浪潮发展起来的，真正的在线教育是在2011年左右开始爆发的，这也正是移动互联网发展和普及的时间点。

截至2020年3月，我国在线教育用户规模达4.23亿，较2018年底增长2.22亿，占网民整体的46.8%;手机在线教育用户规模达4.20亿，较2018年底增长2.26亿，占手机网民的46.9%。随着在线教育用户的增加，中国在线教育市场规模也在快速增大。

结论：

随着移动互联网的发展和智能手机用户的增长，中国在线教育将会更加普及。

通过2020年的新冠疫情，再次验证了在线教育的巨大发展机遇，即使在疫情、灾情或其他极端情况下，教育这类行业也是不可能长期停止的，在线教育会成为了一个必然选择。

同时根据中国各地区经济发展不均衡而导致教育资源不公平的情况将在未来一段时间内长期存在，采取在线教育解决教育公平性问题将是一个重要的选择，由此可以看出未来在西部和三四线城市，在线教育将会是一个大趋势。

政策环境和技术分析

国家政策规范解决在线教育发展高度的问题；技术分析解决在线教育发展深度的问题。

国家政策

国务院和教育部联合发布政策

早在2019年的前四个月里，中共中央国务院以及教育部便联合发布了四项重磅政策，分别是《中国教育现代化2035》、《加快推进教育现代化实施方案（2018-2022年）》、《关于加强网络学习空间建设与应用的指导意见》以及《2019年教育信息化和网络安全工作要点》。这四项教育综合类政策，极大展现了国家对教育行业进行改革的决心，从中我们也不难发现，国家对教育现代化的决心之强，对加快教育信息化建设的力度之重。

教育部携各部委出台规范在线教育行业政策

2019年7月，教育部会同中央网信办、工业和信息化部、公安部、广电总局和全国“扫黄打非”办等部门联合发布了《关于规范校外线上培训的实施意见》，这是国家层面上颁布的首个线上培训规范文件。

2019年9月，教育部联合中央网信办、工业和信息化部、公安部、民政部等八部门印发《关于引导规范教育移动互联网应用有序健康发展的意见》，这是国家层面上颁布的第一个规范“教育APP”的监管文件。

最新政策

2020年3月，教育部办公厅印发《2020年教育信息化和网络安全工作要点》的通知，对2020年教育信息化和网络安全重点工作进行了安排部署，主要包括工作思路、核心目标、重点任务三方面内容。

2020年3月，教育部印发《教育部关于加强“三个课堂”应用的指导意见》，针对基础教育阶段促进教育公平、提升教育质量的现实需求，在各地实践探索的基础上，就进一步加强“专递课堂”“名师课堂”和“名校网络课堂”应用提出意见。

从这些密集出台的政策可以得出以下基本结论：

一是推进“互联网+教育”，鼓励符合条件的各类主体发展在线教育，为职业培训、技能提升搭建普惠开放的新平台。

二是加快建设教育专网，到2022年实现所有学校接入快速稳定的互联网。支持面向深度贫困地区开发内容丰富的在线教育资源。

三是强化监管，切实保护群众权益。

从政策角度可以确定，未来规范化的优质在线教育资源会受到政策的积极鼓励，由此可知，只要在政策框架内大力发展在线教育产业，在未来在线教育行业将会达到一个新的高度。

技术分析

在线教育的竞争优势很大程度上是由技术能力决定的。目前国内从事在线教育的公司在自主研发能力、产品技术储备方面还有一定的距离，代表未来在线教育技术趋势的人工智能、深度学习、数据算法等核心技术还不具备明显的优势。

AI应用

人工智能推动了在线教育行业的各类创新，从技术角度看，人工智能的特征是通过意图识别、语义理解、机器学习等手段实现的。在整个在线教育用户生命周期中，都需要大量内容来支持。比如在具体教育内容生产环节，人工智能目前可以实现内容的快速生产，节省大量人力，其中AI发挥空间最大的环节有：标准化课程的智能生成、AI课程体验等。

虚拟助手

在线教育转化的一个重要环节是通过虚拟助手和用户展开互动，优质的AI客服，引导转化的逻辑流畅，仿真人工服务体验的好坏，关键在于AI对话的人为设计，是否有清晰的业务逻辑。在人机协作上，机器主要负责解决重复性劳动和庞大的计算。

知识图谱

知识图谱将海量大数据化繁为简，实现大数据分析的底层基础，借助知识图谱对底层数据进行结构化处理。近三年以来，每年投放过亿的头部教育品牌开始搭建自己的数据中台。在线教育品牌在收集的大数据中，经常用到的 知识图谱包括：网页URL知识图谱、App行为知识图谱、第三方平台行为知识图谱、地理位置知识图谱、产品的标签化知识图谱等。